NEW ENGINEERING / 新工科创新资源数据库连接产业需求,培养 AI 时代的实践创新人才。
产业导向的 AI+ 创新实践平台。
PRODUCT POSITION / 产品定位
通过 AI 虚拟实训、精品课程、职业教练与项目实践,帮助学生把知识转化为作品、项目经验和岗位能力。
真实作品让能力被企业看见
PRODUCT STORY / 产品全景新工科创新资源数据库
01 / INDUSTRY ORIENTED让产业变化进入实践教学。
从产业应用、学科方向和企业案例组织学习内容,帮助课程与项目及时回应数字化岗位的新工具、新流程和新要求。
- 产业与学科双向内容组织
- 企业案例连接真实应用
- 行业资讯与学科快报持续更新
02 / AI PROJECT用 AI 降低数字创作门槛。
学生可在项目任务中使用 AI 完成需求理解、方案设计、内容生产、开发调试和成果迭代,让不同专业都能参与数字创新。
- 覆盖数据、设计、软件与数字内容
- AI 辅助但保留学生思考与决策
- 从任务到作品的完整训练过程
03 / REAL WORK能力,最终要由作品证明。
平台以可交付项目为牵引,让学生经历协作、解决问题与成果展示,沉淀可进入作品集和求职材料的实践证据。
- 真实需求驱动项目实践
- 过程指导与阶段成果沉淀
- 形成作品、项目经验与表达能力
04 / RESOURCE MATRIX课程、案例、题库与实践协同。
视频资源、学科体系、思政元素、题库和项目任务共同支撑教师教学与学生训练,不把实践能力割裂成单一课程。
- 四类核心资源形态
- 教学内容与实践任务联动
- 支持课程建设与自主训练
05 / CROSS DISCIPLINE新工科,不只属于工程专业。
通过数字工具和跨学科任务,让经管、设计、传媒、理工等不同专业学生共同形成 AI 时代需要的数字实践与创新能力。
- 跨专业参与数字项目
- 连接专业知识与产业应用
- 让更多学生拥有可展示成果
WHERE IT WORKS / 典型应用场景
把产业案例变成课程任务,把学生实践变成真实作品。
围绕课程、项目和跨专业实践,帮助学院建立能够持续复用的数字化实践教学场景。
01课程项目化改造
将产业案例、数字工具和项目任务嵌入课程,形成完整实践过程。
02跨专业创新实践
让理工、经管、设计、传媒等学生共同参与数字项目与成果创作。
03作品与能力展示
沉淀项目说明、作品和复盘记录,为竞赛、实践评价和求职提供证据。
CAPABILITY ARCHITECTURE / 能力架构把产业变化转化为学生可参与、可完成、可展示的实践任务。
01产业内容
从产业应用、学科方向、企业案例和行业快报理解真实变化。
02项目任务
以需求、协作、制作、调试和交付构成完整的实践过程。
03AI 创作能力
覆盖数据、设计、软件开发和数字内容,降低跨专业实践门槛。
04教学支撑
课程、案例、题库、思政元素与项目资源共同服务教师教学。
AI IN THE LOOP / AI 如何参与
AI 用于需求分析、方案发散、内容生产、开发调试与成果迭代,但学生仍需完成判断、协作和最终交付。
USER JOURNEY / 典型使用路径从进入平台,到形成可见的学习与能力成果。
- 01从产业案例理解应用场景
- 02选择项目并拆解真实任务
- 03使用 AI 与数字工具完成协作实践
- 04形成作品、项目复盘与能力证据
CAMPUS OUTCOMES / 院校获得
学生拥有可进入作品集的真实成果
教师获得可复用的项目化教学资源
学院形成面向产业变化的实践教学机制
OFFICIAL PLATFORM / 官方平台
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NEXT STEP / 下一步
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