NEW ENGINEERING / 新工科创新资源数据库

连接产业需求,培养 AI 时代的实践创新人才。

产业导向的 AI+ 创新实践平台。

PRODUCT POSITION / 产品定位

通过 AI 虚拟实训、精品课程、职业教练与项目实践,帮助学生把知识转化为作品、项目经验和岗位能力。

真实作品让能力被企业看见
PRODUCT STORY / 产品全景新工科创新资源数据库
01 / INDUSTRY ORIENTED

让产业变化进入实践教学。

从产业应用、学科方向和企业案例组织学习内容,帮助课程与项目及时回应数字化岗位的新工具、新流程和新要求。

  • 产业与学科双向内容组织
  • 企业案例连接真实应用
  • 行业资讯与学科快报持续更新
02 / AI PROJECT

用 AI 降低数字创作门槛。

学生可在项目任务中使用 AI 完成需求理解、方案设计、内容生产、开发调试和成果迭代,让不同专业都能参与数字创新。

  • 覆盖数据、设计、软件与数字内容
  • AI 辅助但保留学生思考与决策
  • 从任务到作品的完整训练过程
03 / REAL WORK

能力,最终要由作品证明。

平台以可交付项目为牵引,让学生经历协作、解决问题与成果展示,沉淀可进入作品集和求职材料的实践证据。

  • 真实需求驱动项目实践
  • 过程指导与阶段成果沉淀
  • 形成作品、项目经验与表达能力
04 / RESOURCE MATRIX

课程、案例、题库与实践协同。

视频资源、学科体系、思政元素、题库和项目任务共同支撑教师教学与学生训练,不把实践能力割裂成单一课程。

  • 四类核心资源形态
  • 教学内容与实践任务联动
  • 支持课程建设与自主训练
05 / CROSS DISCIPLINE

新工科,不只属于工程专业。

通过数字工具和跨学科任务,让经管、设计、传媒、理工等不同专业学生共同形成 AI 时代需要的数字实践与创新能力。

  • 跨专业参与数字项目
  • 连接专业知识与产业应用
  • 让更多学生拥有可展示成果
WHERE IT WORKS / 典型应用场景

把产业案例变成课程任务,把学生实践变成真实作品。

围绕课程、项目和跨专业实践,帮助学院建立能够持续复用的数字化实践教学场景。

01

课程项目化改造

将产业案例、数字工具和项目任务嵌入课程,形成完整实践过程。

02

跨专业创新实践

让理工、经管、设计、传媒等学生共同参与数字项目与成果创作。

03

作品与能力展示

沉淀项目说明、作品和复盘记录,为竞赛、实践评价和求职提供证据。

主要服务:教务处、二级学院、创新创业与实践教学部门
CAPABILITY ARCHITECTURE / 能力架构

把产业变化转化为学生可参与、可完成、可展示的实践任务。

01

产业内容

从产业应用、学科方向、企业案例和行业快报理解真实变化。

02

项目任务

以需求、协作、制作、调试和交付构成完整的实践过程。

03

AI 创作能力

覆盖数据、设计、软件开发和数字内容,降低跨专业实践门槛。

04

教学支撑

课程、案例、题库、思政元素与项目资源共同服务教师教学。

AI IN THE LOOP / AI 如何参与

AI 用于需求分析、方案发散、内容生产、开发调试与成果迭代,但学生仍需完成判断、协作和最终交付。

USER JOURNEY / 典型使用路径

从进入平台,到形成可见的学习与能力成果。

  1. 01从产业案例理解应用场景
  2. 02选择项目并拆解真实任务
  3. 03使用 AI 与数字工具完成协作实践
  4. 04形成作品、项目复盘与能力证据
CAMPUS OUTCOMES / 院校获得

学生拥有可进入作品集的真实成果

教师获得可复用的项目化教学资源

学院形成面向产业变化的实践教学机制

NEXT STEP / 下一步

新工科创新资源数据库,让培养能力持续生长。

告诉我们您的部门、目标与当前挑战,森途顾问将在 24 小时内为您匹配适合的产品与实施方案。